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黔东南民族职业技术学院物联网技术系关于AI+低空产业综合应用实训基地（人工智能实训赛训设备）项目采购公告

2026-08-03 贵州-黔东-

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所在地区：	贵州-黔东-	发布日期：	2026年8月3日
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招标采购正文

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黔东南民族职业技术学院物联网技术系关于AI+低空产业综合应用实训基地（人工智能实训赛训设备）项目采购公告根据国家、贵州省、黔东南州及学院采购管理工作相关规定，黔东南民族职业技术学院物联网技术系关于AI+低空产业综合应用实训基地（人工智能实训赛训设备）采购项目实行询价采购，欢迎供应商前来投标。投标须知如下：一、项目名称：(略)二、项目编号：(略)三、项目联系人及联系电话：(略)四、采购方式:询价采购，按采购内容报价（含税），一次报价，低价中标。五、采购内容及简要技术要求：详见附件。六、项目总预算：(略)七、交货时间：(略)八、交货地点：(略)九、报名须提供的资质文件：（一）营业执照、组织机构代码证、税务登记证复印件（加盖单位公章）；（二）法人代表身份证原件或受委托人须持法定代表人亲笔签字授权委托书及本人有效身份证（加盖单位公章）；（三）报价单（需密封并加盖单位公章）；（四）相关资质证书、技术参数偏离情况及售后承诺（加盖单位公章）等。十、项目参数信息获取方式:黔东南民族职业技术学院网——招投信息十一、项目报名时间:(略)年8月4日至(略)年8月6日下午(略)：(略)十二、报名地点：(略)十三、投标保证金情况：(略)十四、咨询联系电话：(略)附件：(略)黔东南民族职业技术学院(略)年8月3日附件：(略)<table><tbody><tr><td>序号</td><td>名称</td><td>类型</td><td>参数</td><td>数量</td></tr><tr><td>1</td><td>综合赛训场地与任务道具（场景1）</td><td>设备</td><td>一、人工智能视觉应用赛训平台1.体型参数：(略)2.控制方式：(略)3.步态算法：(略)4.控制器：(略)5.自由度：(略)6.舵机：(略)7.电池：(略)8.音频输出：(略)9.传感器：(略)(略).需配套提供教育版软件，支持图形化编程，配备图形化编程界面，支持PC端动作编程；软件内置不少于(略)个基本动作、不少于(略)个对抗动作、不少于6个足球动作，可通过软件自定义编辑机器人动作和任务流程图，完成快走、滚翻、单脚站立、倒立、俯卧撑等，支持多台机器人集体表演和机器人竞赛。(略).遥控器：尺寸：(略)发射控制：(略)发射频率：(略)按键：(略)二、综合赛训场地环境1.场地图：(略)2.清洁桌面任务道具：①茶水桌≥1，材料为木质，尺寸：(略)②茶水桌贴纸≥1，材料为哑膜，尺寸：(略)③抹布模型≥1，材料为海绵，尺寸：(略)1.收纳任务道具：①收纳区书籍模型≥1，材料为海绵，颜色：(略)②台阶≥1，材料为木质，尺寸：(略)③台阶贴纸≥1，材料为哑膜，尺寸：(略)④书架≥1，材料为竹制，尺寸：(略)2.读取任务板任务道具：①任务板≥1，材料为不锈钢，尺寸：(略)②任务板贴纸≥1，材料为带背胶贴纸，外轮廓线刀模，尺寸：(略)3.学无止境任务道具：①阅读区书籍模型≥3，材料为海绵，颜色：(略)②书籍模型贴纸≥1，材料为书写纸不干胶带模切线，尺寸：(略)③黄色放置筐≥1，材质为纸制，尺寸：(略)④蓝色放置筐≥1，材质为纸制，尺寸：(略)⑤绿色放置筐≥1，材质为纸制，尺寸：(略)4.其它道具：①布基双面胶≥1，尺寸为：(略)②透明胶带≥1，宽4.8cm*长(略).6cm。三、《智能机器人部署和运维》课程资源包1.满足(略)课时教学。2.本课程以智能机器人实训平台为载体，从机器人认识、图形化编程与基础运动调试入手，逐步讲解机械结构拆装、各类传感器与视觉传感器调试，终延伸至工业、家庭场景的综合部署及机器人运维管理，通过理论与实践结合的项目式教学模式，帮助学习者掌握智能机器人调试、编程与场景应用技能，达成各项目既定目标。</td><td>1</td></tr><tr><td>2</td><td>综合赛训场地与任务道具（场景2）</td><td>设备</td><td>一、人工智能视觉应用赛训平台1.体型参数：(略)2.控制方式：(略)3.步态算法：(略)4.控制器：(略)5.自由度：(略)6.舵机：(略)7.电池：(略)8.音频输出：(略)9.传感器：(略)(略).需配套提供教育版软件，支持图形化编程，配备图形化编程界面，支持PC端动作编程；软件内置不少于(略)个基本动作、不少于(略)个对抗动作、不少于6个足球动作，可通过软件自定义编辑机器人动作和任务流程图，完成快走、滚翻、单脚站立、倒立、俯卧撑等，支持多台机器人集体表演和机器人竞赛。(略).遥控器：尺寸：(略)发射控制：(略)发射频率：(略)按键：(略)二、综合赛训场地环境1、比赛场地：(略)2、障碍墙道具：(略)3、高台道具：(略)4、资源块道具≥(略)个：(略)三、《智能机器人测试与实践》课程资源包1.满足(略)课时教学。2.本课程以智能机器人实训平台为载体，围绕机器人测试为核心主题，从机器人测试基础、测试环境搭建及基础运动控制入手，逐步开展硬件系统、运动性能、视觉识别功能测试，终延伸至工业场景下全自主运行、分拣、避障等综合测试实践，通过理论与任务实施结合的模式，帮助学习者掌握机器人各类测试方法与标准化测试流程的技能。四、教学编程软件1.适用平台：(略)2.编程模式；支持低代码图形化积木块式编程方式；3.通信连接：(略)4.零点调试：(略)5.积木块代码映射：(略)6.动作编辑：(略)7.音乐播放：(略)8.动作文件复用：(略)9.内置动作库：(略)(略).传感器：(略)</td><td>1</td></tr><tr><td>3</td><td>嵌入式人工智能技术实训平台</td><td>设备</td><td>一、平台功能要求1.实验平台为一体化教学实验平台，是以认知教学、技术教学、应用教学来展开学生多维度能力层次培养的教学解决方案。满足人工智能认知、基础应用开发等课程的实验教学。2.实验平台满足开展教育部“人工智能前端设备应用”职业技能等级教学及考证需求。二、平台硬件资源1．AI边缘网关：1)▲处理器内核：(略)2)GPU处理器：(略)3)NPU：(略)4)应满足搭载内存≥8GB LPDDR4x,存储≥(略)GB EMMC；5)应满足搭载EMMC存储器，容量不低于(略)GB；6)有线通信：(略)7)无线通信：(略)8)▲串行接口：(略)9)▲USB Type-A及Type-C拓展接口：(略)(略))视频接口输出：(略)2. USB图像采集设备：1)模块须搭载不低于(略)万像素工业级无畸变摄像头；2)模块须支持自动曝光控制AEC，须支持自动增益控制AGC，须支持自动白平衡；3)须支持自动对焦功能；3. RTSP图像采集设备：1)应满足不低于(略)万1/2.7 Progressive Scan CMOS红外阵列筒型网络摄像机；2)低照度：(略)3)焦距应不低于4 mm@ F2.0，水平视场角不小于(略).3°，垂直视场角不小于(略).6°，对角线视场角不小于(略).9°；4)宽动态范围支持数字宽动态；5)视频压缩标准：(略)6)大图像尺寸：(略)7)网络：(略)8)启动及工作温湿度：(略)9)供电方式：(略)(略))电源接口类型：(略)(略))电流及功耗：(略)(略))防护等级：(略)(略))补光：(略)4.智能人脸门禁：1)识别率：(略)2)人脸识别时间应不大于0.2秒；3)人脸识别距离：(略)4)人员管理：(略)5)陌生人管理：(略)6)接口：(略)7)屏幕尺寸及分辨率：(略)8)补光灯：(略)5.语音采集播放设备:1)拾音距离：(略)2)应支持AGC（音频自动增益控制）功能；麦克风应具备全指向性，MIC灵敏度不低于-(略) dB3)声音功能：(略)4)回音消除：(略)5)通讯模式：(略)6．触摸屏1)配备(略)寸及以上(略)*(略)分辨率IPS屏，采用(略)点触控电容屏设计；2)刷新率不小于(略)Hz；3)显示亮度不小于(略)cd/㎡；4)提供(略)：(略)5)内置音箱HDR；6)用工业级铝合金外壳，坚固耐用。7.无线路由器1)无线速率不低于(略)Mbps，应配置不少于2根外置全向高增益天线；2)应配置不少于4个RJ(略) (略)/(略)M自适应以太网口，其中至少1个为WAN口，不少于3个为LAN口；8.图像识别实验模块1)模块须配备不低于2个人偶模型。2)模块须配备不低于3种动物种类模型，至少包括猫、奶牛、狗动物。3)模块须配备不低于2种水果模型，至少包括苹果和香蕉。4)模块须配备不低于2种交通工具模型，至少包括汽车和摩托车。5)模型须配备不低于8个不同形状和颜色的色块。6)模型须配备不低于3种商品模型，至少包括橙汁、甜甜圈、篮球。9.IOT实验模块1)实验模块须配备工业级数字量I/O模块，支持不低于7个通道采集输入和不低于8个通道控制输出。2)实验模块须配置工业级(略)型光照度采集模块，测量响应时间不高于1秒/每次，测量精准度不高于±3％FS。3)实验模块须配置带轰鸣器的警示灯，支持红、黄、绿三色单独开关控制，闪光频率不低于(略)times/min不高于(略) times/min。4)实验模块须配置被动式红外热释放的人体红外传感器。5)实验模块须配置可长时间通电的门锁模块。6)实验模块须配置可长时间通电小风扇模块。7)实验模须配置不低于2组的4路继电器，支持高/底电平触发。(略).实验器材收纳模块模块须配置具有防震、防摔、收纳功能的收纳箱，支持防水防尘。三、平台软件资源：1．操作系统：1)AI边缘网关须支持Debian/linux嵌入式操作系统，满足嵌入式操作系统教学。2)AI边缘网关须内置Python3.0以上板本的运行环境，满足Python的AI教学。3)AI边缘网关须内置QT、PYQT5的运行环境，满足AI的可视化教学。4)AI边缘网关须内置语音识别、语音合成、语音播报的离线SDK，满足AI的语音技术应用教学。5)▲AI边缘网关内置的AI算法至少包括分类检测、人脸识别、车牌识别、人脸多属性分析、人体骨骼关键点检测，满足AI的基础应用与开发教学。（需提供操作演示视频）6)▲AI边缘网关须内置人脸多属性分析算法，具有不少于2个维度的分析结果，比如（是否佩戴眼镜、是否佩戴口罩、年龄、性别）；（需提供操作演示视频）7)▲AI边缘网关须内置人体骨骼关键点检测算法，具有不少于(略)个关键点的检测。（需提供操作演示视频）2.端侧应用软件：1)应用软件至少包括分类检测、人脸识别、车牌识别、人脸多属性分析、人体骨骼关键点检测等不少于5个内置的AI算法应用。2)应用系统具备典型行业应用案例，利用智慧校园场景进行实训。智慧校园行业应用须包含人员和车辆出入控制、无人超市功能，提供管理员登录管理功能，对用户注册、已注册用户、出入车辆、操作控制进行管理。四、平台课程资源（1）《人工智能前端设备应用》教学资源须配套《人工智能前端设备应用》教材、指导手册、教学PPT、教学视频、案例源码及数据集等内容,满足开展教育部“人工智能前端设备应用”职业技能等级证书教学及考证需求。1）需满足不低于(略)课时教学。2）符合项目式教学模式，每个项目围绕某一领域工作任务或知识点开展，每个项目中包含2-4个实操任务，每个实操任务满足约2个课时的实操教学。3）教材提供不低于(略)个实训任务，每个实训匹配一项实操任务，若该实操任务采用JupyterNotebook方式开展，该实训指导手册可以.ipynb格式文件提供，若不是，可以word或pdf格式文件提供。4）提供不低于(略)份教学视频，对实操任务的教学过程进行讲解，讲解过程清晰，涵盖实操任务完整过程。5）提供不低于(略)份教学PPT。根据教学内容配套，教学课件内容须贴合实际教学。6）提供不少于(略)份项目教案，根据教学内容配套，教案内容须贴合实际教学。7）提供相关案例源码及数据集文件。8）※需提供《人工智能前端设备应用》，教材需对应此设备产品。（需提供教材和正文等佐证图片）9）教学内容须涵盖但不限于以下内容：a.智慧社区设备安装与调试：(略)b.智慧校园应用系统部署：(略)c.智慧社区数据采集与标注：(略)d.无人超市应用场景优化：(略)（2）《嵌入式人工智能技术应用》教学资源须配套《嵌入式人工智能技术应用》教材、课程实训指导手册、教学PPT、教学视频、案例源码及数据集等内容。1）需满足不低于(略)课时教学。2）符合项目式教学模式，每个项目围绕某一领域工作任务或知识点开展，每个项目中包含2-4个实操任务，每个实操任务满足约2个课时的实操教学。3）提供不低于(略)份实训指导手册，每份实训指导手册匹配一项实操任务，若该实操任务采用JupyterNotebook方式开展，该实训指导手册可以.ipynb格式文件提供，若不是，可以word或pdf格式文件提供。4）提供不低于(略)份教学视频，对实操任务的教学过程进行讲解，讲解过程清晰，涵盖实操任务完整过程。5）提供不低于(略)份教学PPT。根据教学内容配套，教学课件内容须贴合实际教学。6）提供相关案例源码及数据集文件。7）▲需提供《嵌入式人工智能技术应用》，围绕教材大纲目录一一匹配相应实验案例、教学ppt、实训指导书、教学视频等教辅资源。（需提供教材、教辅资源等佐证图片）8）教学资源内容须涵盖但不限于以下内容：使用OpenCV实现人脸检测、使用计算机视觉算法实现图像识别、利用串口实现边缘硬件控制、基于人脸检测算法实现家用设备的控制、基于计算机视觉技术实现稻麦监测系统、基于语音识别实现智能家居控制。（3）《边缘智能计算应用》教学资源须配套《边缘智能计算应用》教材、课程实训指导手册、教学PPT、教学视频、案例源码及数据集等内容。1）需满足不低于(略)课时教学。2）符合项目式教学模式，每个项目围绕某一领域工作任务或知识点开展，每个项目中包含2-4个实操任务，每个实操任务满足约2个课时的实操教学。3）提供不低于(略)份实训指导手册，每份实训指导手册匹配一项实操任务，若该实操任务采用JupyterNotebook方式开展，该实训指导手册可以.ipynb格式文件提供，若不是，可以word或pdf格式文件提供。4）提供不低于(略)份教学视频，对实操任务的教学过程进行讲解，讲解过程清晰，涵盖实操任务完整过程。5）提供不低于(略)份教学PPT。根据教学内容配套，教学课件内容须贴合实际教学。6）提供相关案例源码及数据集文件。7）▲需提供《边缘智能计算应用》，围绕教材大纲目录一一匹配相应实验案例、教学ppt、实训指导书、教学视频等教辅资源。（需提供教材、教辅资源等佐证图片）8）教学资源内容须涵盖但不限于以下内容：a.边缘计算开发板基础应用：(略)b.基于Pytorch的人脸安防系统：(略)c.基于TensorFlow的图像上色模型部署：(略)d.基于Pytorch目标检测模型部署：(略)e.基于Whisper的语音识别模型部署：(略)</td><td>(略)</td></tr><tr><td>4</td><td>实训基地文化建设</td><td>文化建设</td><td>定制。针对公共实训基地3楼整层楼进行文化墙设计、安装、工程实施等，文化墙施工面积不低于(略)㎡（以实际安装尺寸为准）；定制科技布材质遮光窗帘约(略)m与安装（实际以现场安装尺寸为准，科技布材质）；定制8个实训赛训室门牌（材质为pvc+亚克力）。其中文化墙包括但不限于实训基地廊道、会议室、茶歇室、人工智能综合实训赛项室、其他赛训室等9个区域的文化墙设计制作与安装。施工标准如下：1.实训基地廊道需含3D浮雕、发光字、发光造型、开关控制、线路改造等施工。2.整体基材采用环保、耐用、防火、防水的材料，确保牢固性和安全性，同时便于安装和维护。3.文字和图片采用高清喷绘工艺，使用环保、无味、耐候性好的油墨，确保色彩鲜艳持久，不易褪色、脱落。喷绘画面应平整、光滑，无褶皱、气泡等瑕疵。对部分区域进行特殊效果处理，如浮雕、立体字、亚克力雕刻等工艺。4.墙面采用环保、无污染、易清洁、耐磨的装饰材料，如乳胶漆、墙砖、壁纸等。5.根据实训室的功能需求和使用特点，不同赛训区设计与赛项内容相符的文化墙内容，材质采用pvc、亚克力等。6.其它根据具体需要进行定制。7.同时包括该实训基地内所有涉及发光背景的文化墙的线路改造、调试、安全控制等，以满足实训基地接待与展示。注：(略)</td><td>1</td></tr></tbody></table></div>

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