| 1、项目概况★(1)本项目实施药学一流专业数智化专业引擎建设工程,构建拔尖人才集群培育数字化展厅、红药融育数智资源综合展厅;本草博物馆 (百草园和标本馆)展厅及专业展厅,统筹推进智慧慕课建设,建成覆盖优势专业课程、综合实践实验课程、红药思政融合课程的线上课程资源体系。★(2)本项目建设具体包括(略)门课程录制、(略)门慕课出海、(略)门智慧慕课、智慧课程(国标要求的所有的专业核心和基础课)、6门标杆课、(略)个一流专业数智化专业引擎(药学、药物分析、药物制剂、中药学、中药制药、中药资源与开发、生物工程、生物制药、临床药学、药事管理、药物经济与管理、食品科学与工程、葡萄与葡萄酒工程)、红药融育数智资源综合展厅、拔尖人才集群培育数字化展厅、本草博物馆 (百草园和标本馆)展厅及专业展厅(大展厅中包含(略)个专业展厅)。提供后续材料或教材版本更新,提供免费协助维护。提供与强智教务系统数据对接,学籍智能化对接。能够支持和展示国际交流(教育部慕课出海)、科研速递、成果展示、特色活动、教学成果凝练与协助申报等。 |
| ★2、课程资源建设依据《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》专业的基本要求,并结合学校专业国家级一流本科专业建设点的特色定位,纳入智慧专业建设的课程。根据各专业建设的核心课程,进行智慧课程资源录制与智慧慕课建设,每门课时长(略)-(略)分钟。课程明细如下(终以专业建设实际需求为准):(略) |
| 1 | 药理学 |
| 2 | 中药资源科学考察专论 |
| 3 | 药物分析实验 |
| 4 | 生药学 |
| 5 | 生物药剂学与药代动力学 |
| 6 | 药用高分子材料 |
| 7 | 药学导论 |
| 8 | 体内药物分析 |
| 9 | 色谱分析 |
| (略) | 药学整合课程 |
| (略) | 中医学基础 |
| (略) | 方剂学 |
| (略) | 中药鉴定学 |
| (略) | 中药炮制学 |
| (略) | 天然药化实验 |
| (略) | 生物药物学 |
| (略) | 生物制药工艺学 |
| (略) | 生物化学与分子生物学 |
| (略) | 微生物学与免疫学 |
| (略) | 生物工程综合实验 |
| (略) | 临床药理学 |
| (略) | 生理学 |
| (略) | 食品分析 |
| (略) | 食品工艺学 |
| (略) | 葡萄酒工艺学 |
| (略) | 食品化学 |
| (略) | 功能食品学实验 |
| (略) | 创业学 |
| (略) | 市场营销学 |
| (略) | 药店经营与管理 |
| (略) | 新时代中国特色社会主义思想概论 |
| (略) | 马克思主义基本原理 |
| (略) | 药物代谢 |
| (略) | 毒物分析 |
| (略) | 药分整合课程 |
| (略) | 中药制药工艺学 |
| (略) | 中药资源学 |
| (略) | 中药生物技术 |
| (略) | 中药药理学 |
| (略) | 临床中药学 |
| (略) | 中药制药分离工程 |
| (略) | 植物生理学 |
| (略) | 药用植物栽培学 |
| (略) | 药用动物学 |
| (略) | 菌物资源学 |
| (略) | 生产实习 |
| (略) | 研究创新实验 |
| (略) | 生物安全与环境保护 |
| (略) | 基因工程 |
| (略) | 药事管理整合课程 |
| (略) | 药学服务 |
| (略) | 食品安全学 |
| (略) | 食品营养学 |
| (略) | 食品微生物学 |
| (略) | 葡萄酒品鉴学 |
| (略) | 葡萄酒分析与检测 |
| (略) | 临床药物治疗学 |
| (略) | 药源性疾病与防治 |
| (略) | 中国近现代史纲要 |
| (略) | 思想道德与法治 |
| (略) | 形势与政策 |
| (略) | 国家安全教育 |
| (略) | 药剂整合课程 |
| (略) | 临床药物评价 |
| ★3、智慧慕课建设1、基础需求(1)升级为AI慕课学习空间,优化交互设计与视觉呈现,营造沉浸式学习场景,提升课程访问与内容浏览效率。。(2)慕课视频新增知识导引、讲稿同步、互动讨论。知识导引梳理知识脉络与学习路径;讲稿实时对照;讨论区随视频开放,支持师生、生生交流。(3)学习界面嵌入(略)小时智能学伴,学生可随时互动答疑。(4)依托AI,全部课程根据慕课资源一键生成知识图谱,可视化知识点及逻辑层级。(5)全流程教学与AI融合:(略) |
| 4、智慧课程与标杆课建设智慧专业下全部课程均开通AI功能,建设为智慧教学应用课程。建设自动解析课程知识库、搭建知识图谱模型、开通AI教学应用及决策中心,同时为教学开放讲伴和学伴功能。在此基础上遴选出6门课程建设为标杆课程。以下为标杆课建设标准。(1)课程模型建设能够新建课程模型。知识模型能够通过表格导入知识点,能够利用AI进行教材碎片化处理生成图谱。能够对知识图谱二次编辑,也可以查看与编辑页面默认设置。能够建设能力模型,具体模型内容包括关联知识点、对应学习内容、能力点名称、能力标签、能力描述,能力标签支持自定义。能够建设问题模型,具体模型内容包括问题类型、问题描述、答案描述、关联知识点、对应学习内容;支持教师将问答反馈意见纳入答案库,进行修改编辑。能够建设素质模型,具体模型内容包括素质点名称、素质描述、关联知识点、对应学习内容;支持跳转到各个素质点下关联的知识点详情界面。(2)课程知识库建设能够随时查看知识库里图片提取量、文件数量、解析字符数、音频时长、视频时长等,同时也能够查看总体知识切片、表格数量、图片、公式;也能够上传资源、可查看文件信息,能够选择启用、移动分类或删除,能够关联已有课程资源。能够进行知识库管理,能够上传PDF教学资源和完成资源切片,教师可控制切片的解析开关;能够分类上传资源。(3)教学应用场景建设①智能伴学助手能够进行多轮对话,实现上下文记忆功能,可用于知识点学习、问答等教学场景,可以依据学生的问题或选择进行持续对话。能够实现AI绘图和代码绘图功能,可根据具体描述生成图片和Python代码绘制曲线;智能伴学支持联网检索资源,用于问题的补充回答,通知支持图片检索功能,进行精准匹配图片。能够实现多个会话管理,可以保留历史会话和删除操作,支持学习者上传多种格式(支持ppt、txt、docx、xlsx、pdf、doc、图片等)文件交流。②智能批改助手能够实现智能批改,根据教师编写的批改要求以及评分和详细批改指标,能够依据指标权重计算出具体分数,也能够进行智能点评,教师可根据不同需要设置点评要求和点评风格。教师编写的批改规则至少包括文章、通用和编程三类,至少适用五种常见编程语言(python、JavaScript、C、C++、Java),教师可自定义规则。教师能够根据实际教学需要,编写批改规则。具体规则可涵盖评分项目、评分指标和项目评分权重,教师也能够进行对智能批改结果进行重新批改,保留多次批改记录,支持教师同团队成员或在课程组内共享批改规则。③智能备课助手教师对备课助手提出具体意见,用于具体描述和改进,支持查看教师与备课助手的历史对话或开启新对话。在线文档可导出为本地Word文档。【演示项】支持在不使用PPT以外的其他程序或网页形式情况下,能够在PPT中,选中需要翻译内容进行翻译,同时翻译后的答案直接插入PPT指定位置,方便教师在PPT备课时的一站式备课。【演示项】支持在不使用PPT以外的其他程序或网页形式情况下,能够在PPT中,依据选中文字,AI生成知识点的讲解。可以将生成的知识点讲解直接插入PPT指定位置,方便教师在PPT备课时的一站式备课。【演示项】支持在不使用PPT以外的其他程序或网页形式情况下,能够在PPT中,依据教师选中的内容,AI生成相关案例,生成的案例能够直接插入到PPT指定位置,不能通过手动粘贴方式。方便教师在依托课件备课时的一站式备课。④课堂授课助手教师能够设置对话指令,包括开场指令和具体内容,也能在授课中发送指令给学生,能够进行手机端对话。【演示项】支持教师可设置课堂授课助手交互的指令,用于快速提问,能够根据与语音助手的交互开启或关闭弹幕;也能够根据与语音助手的交互开启点名;课堂授课助手能够依据PPT内容完成知识点解答,也可以在PPT中截图问答。在授课中,可通过PPT中植入的程序,采用语音控制唤起AI授课助手,也能够支持与AI对话。【演示项】支持在教师授课过程中,学生移动端实时查看教师放映完成及正在放映的PPT课件,针对每一页的课件页内容不懂,可一键将当前课件页发送给AI,AI将实时针对当前PPT课件页进行内容解析并智能答疑。【演示项】支持教师设置主题讨论类型的多轮对话AI互动任务,设置AI对话任务开场白和主题内容,支持教师在授课过程中同时将多个AI对话任务发送给学生,支持学生手机端收到AI对话任务提醒,可自由选择其中一个或多个AI任务展开对话,支持教师在大屏上实时查看任何一个对话任务中每一个学生的AI对话情况。教师授课结束,马上得到人工智能对课堂内容分析和总结,支持该总结直接发送至教师和学生手机端,至少需要涵盖课堂课堂讲稿、课堂导引、课堂思维导图、分析报告等。支持虚拟仿真应用,包括中药标本馆、药草园、虚拟药房、GMP实训中心、葡萄酒、临床实训、仿真实验等。⑤课程数字人建设数字人形象根据教师真人形象进行定制;数字人形象要求高逼真度,面部表情真实、动作自然流畅,无明显违和感;能够进行实时语音识别与语音合成,实现数字人语音交互功能;能够至少包含中文、英文两种语言切换。依据课程大纲,对AI课程进行数字人课程介绍;对学科引擎课程进行数字人内容的设计与制作;根据课程内容需要建设包括但不限于课件、习题、互动环节等。⑥题库建设依据自定义出题规则,可设置多个模板。同时,教师可以对AI出题意见反馈,并根据反馈意见持续优化,还能查看历史出题记录。能够根据具体知识点、难度系数、题型(包括单选题、多选题、判断题、填空题、主观题等)、数量等要求设置出题规则,能够进行多个出题规则的设定;能够依据视频和课件内容进行AI出题,同时将AI生成的题一键插入到对应知识点或课件内容后边,也需要支持修改题干、选项、答案和解析。⑦智能体建设能够对智能体设置角色扮演,可以编辑智能体的基本信息,包括头像、标题、介绍、应用场景等,还可以对场景描述、角色、使用者人设信息设置。智能体可以编辑开场白、推荐问题,能够用于交互。能够单独为智能体设置知识库以强化角色;能够设置智能体对话结束判断,支持多个结束判断条件,也能进行拖拽调整顺序,还可以自动结束对话。智能体允许添加多个考核项和分值用于评价对话,能够依据设置的评价内容,从而输出格式或根据考核项直接输出。智能体的调试测试,教师可直接进行,能够将智能体共享到AI课程或发布到教学班,供学生在教学班与智能体进行对话。【演示项】支持课堂汇报场景记录与智能点评:(略) |
| 5、智慧专业门户展示与管理(1)智慧专业门户首页①支持自定义编辑智慧专业门户展示页,支持设置并展示院校logo、门户展示界面标题、界面描述等信息;②支持设置不同的主题模式,支持调整界面布局的位置,包括居中布局和左右布局;③支持设置门户展示页顶部导航栏,可设置培养方案展示界面、课程体系展示界面、课程群图谱展示界面、AI智能体展示界面等;④支持根据专业特色,自定义编辑界面背景图,支持系统提供至少3个背景选择,支持用户自定义上传图片、动图、视频;⑤支持自动统计并展示专业核心数据,包括但不限于专业课程数量、专业资源数量、知识点数量、AI工具数量、智能体数量、培养目标数量、毕业要求数量等数据;支持自定义编辑展示名称,并支持拖动调整排序;⑥支持根据专业特色自定义输入展示名称与相应数据;⑦支持在门户中由专业数字人介绍专业相关信息,支持设置数字人介绍视频是否循环播放;⑧支持在门户中展示专业AI助手,可与专业AI助手自由对话,解答专业相关问题;支持自定义设置专业AI助手的形象、名称、开场白、常见问题、问题答案等,支持从专业问答库中直接选择问题进行展示;⑨本草博物馆(百草园和标本馆)。能够根据现有标本和百草园情况,进行虚拟展示。展示内容需要包含该标本或者草药植物不低于5个属性。⑩支持智慧展厅。提供人称自主漫游,点击地面点位快速传送跳转,导航地图点击展区快速跳转,预设路径一键自动导览播放,自动完成全展厅巡览讲解。展厅空间内可挂载图文展板、图片集、音频讲解、视频等。展品支持点击放大查看详情。支持 (略)°旋转查看、缩放,支持模型热点标注,点击热点弹出文字、图片、视频说明。支持展厅空间布局,可建设多个展区(序厅、专业、教学、科研、课程思政、成果、未来展望)。(2)培养方案展示①支持展示专业简介,支持切换不同版本培养方案进行查看;▲②支持自动构建培养目标-毕业要求-专业课程的关联关系并展现培养目标数量、毕业要求数量、指标点数量、课程数量、知识点数量等核心数据;支持自动构建培养目标-毕业要求-毕业要求指标点-课程-课程目标-知识点等节点的关联关系;可通过3D展现样式直观呈现专业体系结构,并支持不同展示模式切换;支持查看每一个节点对应的详情内容;(提供系统功能截图)③可查看当前专业的培养方案,包括当前培养方案的培养目标、毕业要求及其分解指标点、毕业要求与培养目标支撑关系、课程与毕业要求支撑矩阵;④点击课程体系中单个课程,可查看课程详情的信息;⑤按学年学期查看课程体系,单门课程可查看课程名称、代码、学时、学分、标签;⑥支持通过雷达图展示毕业要求的达成情况,可查看具体指标点、分解指标点的达成度;(3)课程体系中心①支持通过图表展示新版本培养方案的课程地图;②支持通过热力图展示课程关联度分析,可查看课程的关联度、关联知识点数量及具体知识点;③支持通过热力图展示课程相似度分析,可查看课程的相似度、相似知识点数量;④支持通过分组柱状图展示课程性质与学分分布分析;⑤支持通过分组柱状图展示课程类型与学分分布分析⑥支持查看当前专业的课程数、课程性质数量、课程类型数量、总学分;(4)专业岗位中心 ▲①支持大屏形式展示岗位需求数据:(略) |
| 6、专业人才培养体系梳理 (1)培养方案管理①支持专业信息管理,包括专业名称、校内专业代码、国家专业代码、是否大类专业,支持分配专业负责人;②支持培养方案基础信息管理,可设置方案名称、所属学院、培养类型、培养学制、授予学位类别等;支持修改培养方案名称、适用学院、适用专业、适用年级、培养方案简介等信息;③支持在一个专业下创建多个版本的培养方案,设置适用的入学学年,实现“一届一策”精细化管理;④同一专业下新建培养方案时,支持一键复制已有历史版本,快速复用方案结构、课程设置、指标点等核心内容;⑤支持培养目标管理,可分层级构建培养目标体系,包括总体培养目标概述及具体目标点分解;支持设置多个培养目标,支持培养目标拖动排序;⑥支持毕业要求及指标点管理,可设置毕业要求整体概述,构建“毕业要求—指标点—分解指标点”三级结构;支持毕业要求指标点拖动排序;⑦支持配置培养方案支撑课程体系,可以按学期、课程类别多维度组织课程,提供课程库搜索与批量添加功能;支持批量导入课程体系;⑧支持课程学期、课程类别、课程性质标签自定义,包括自定义分类和颜色;⑨培养目标-毕业要求支撑矩阵管理,支持通过可视化界面标注关联关系,支持单个标记和批量设置;⑩毕业要求-课程体系支撑矩阵管理,可按高、中、低三级支撑度设置课程与毕业要求的支撑关系,支持单个标记和批量导入设置;(2)课程体系与支撑①支持配置课程基本信息,包括课程名称、课程封面、课程简介、详情介绍、课程视频预告片等;支持英文编辑,便于适配国际化教学需求;②支持配置课程其他信息,包括开课机构、开课学院、课程团队、先修知识、先修课程、学时学分、学科、授课层次、课程教材、参考书目、课程类型、课程性质、课程标签、先修模式、授课对象等;③支持编辑课程建设历程,支持时间轴式可视化展示;支持设置建设时间、建设荣誉、建设内容、负责教师、支持材料、荣誉备注等;④支持管理课程目标,支持对课程目标设置系统内置标签,包括知识、能力、素质;⑤支持设置课程负责人,支持添加课程团队成员,可根据角色分配不同权限;⑥根据录入信息可视化展示课程目标与毕业要求指标点的支撑关系矩阵;⑦支持设置课程大纲,可按照章-节-知识点创建多级结构;支持设置大纲的推荐学时、教学方式;支持课程大纲条目关联课程目标;⑧支持设置多元化考核方式,支持自定义考核方式和考核模块,可以选择系统模块或自定义模块,包括:(略) |
| 7、智慧专业教学场景应用 (1)教师智慧专业助手▲①支持教师在PPT(兼容Office和WPS)中打开智慧专业助手辅助备课,支持将智慧专业助手生成的内容复制并插入PPT中,助力专业课程实现高效备课;(提供系统功能截图)②支持教师使用智慧专业助手智能解析授课课程的课程信息和教学大纲,并为指定的课时生成对应的教案框架,包括教学环节设计、考核和评价方针建议;▲③支持根据教师选择的授课课程,智能分析PPT课件内容,总结当前课件覆盖的重难点知识点;(提供系统功能截图)▲④支持智能分析和点评当前PPT课件教学互动设计的合理性,并提出互动设计优化建议;(提供系统功能截图)⑤【演示项】支持在课前基于当前课件的教学内容,一键设计教学互动,包括弹幕、抢答、随机点名、小组讨论等教学活动,并将教学互动设计一键插入当前PPT页面中;在授课过程中放映到当前页时点击一键唤起互动;⑥支持结合课程目标智能解析课件内容,智能生成习题后可一键插入PPT中,支持在教师授课环节把插入的习题发送给学生作答,对学生的知识掌握情况进行考察;▲⑦支持智能采集教师授课过程的所有数据,课后教师可选择生成课堂教学AI分析报告,基于教学大纲中的课程目标智能分析和点评本次课堂的目标达成情况和教学设计情况;(提供系统功能截图)⑧提供智能伴学,根据学生个人画像,协助进行选课、预警学业等。(2)学生智慧专业中心①支持学生在专业下的课程学习空间中和学涯规划助手对话,支持在对话过程中调用不同的专业个性化指令;▲②支持学生与学涯规划助手对话时,快速调用专业个性化指令查看当前课程的目标、对毕业要求的支撑、教学大纲和先后修等基本信息;(提供系统功能截图)③支持学生查看当前课程所支撑的专业能力,并展示该能力所支撑的岗位需求信息;④支持学生查看所属专业培养方案,包括专业信息介绍、培养目标、毕业要求、课程体系;⑤支持学生按照学年学期、课程类型筛选和查看本专业下的所有课程及相关信息; |
| 8、专业数据中心与质量监控(1)专业建设治理分析 ▲①支持专业AI助手通过对话提供分析建议,并支持快捷指令直接分析,包括毕业要求指标点支撑合理性、支撑课程性质分布及稳定性、课程支撑强度分布及核心有效性、毕业要求课程支撑度等;(提供系统功能截图)▲②支持专业AI助手通过对话提供分析建议,并支持快捷指令直接分析,包括课程性质、课程类型与学分分布及结构优化建议、课程体系优化建议等;(提供系统功能截图)③支持专业AI助手通过对话提供分析建议,并支持快捷指令直接分析,包括培养方案中课程之间的关联关系、相似程度和知识点层面的相似性等;▲④支持专业AI助手通过对话提供分析建议,并支持快捷指令直接分析,包括岗位与课程体系分析建议,岗位与毕业要求分析,岗位与培养目标分析;(提供系统功能截图)▲⑤针对本专业下多个版本的培养方案,系统自动分析培养目标关键词演变、毕业要求数量变化、课程模块学分波动、核心课程开课学期迁移等趋势,并生成演变分析报告;支持可视化展示专业建设方向的调整轨迹;(提供系统功能截图)(2)专业达成度分析 ①支持根据单门课程达成设置及班级学生考核成绩,可计算每个学生课程目标的达成和课程整体目标达成度;②支持根据毕业要求指标点、分解指标点设置的课程权重,计算每个学生的毕业要求达成度;③支持根据毕业要求指标点、分解指标点设置的课程权重,以及每个学生的毕业要求达成情况,计算专业毕业要求整体达成度;④支持毕业要求雷达图,通过实际达成值与期望达成值的对比,可直观展示强弱分布;⑤支持培养目标达成历年对比图,可查看每个学年的目标达成情况;⑥支持毕业要求指标点达成度明细表,可查看每条毕业要求具体的达成情况及平均达成度;⑦支持专业学生达成明细表,可查看每个学生每条毕业要求具体达成情况;⑧支持课程目标达成明细表,点击可查看每门课程各目标达成情况;(3)专业应用数据与报告①支持专业数据总览,包含该专业下培养目标、毕业要求数据统计;课程总数、AI课程数量统计及展示;AI使用总次数、使用人数等数据统计分析;②支持查看师生专业AI助手的使用数据明细及下载;③支持查看专业智能体的使用数据明细及下载;④支持查看学生专业个性化路径使用数据,包括使用学生数、生成方案数、完成知识点数、习题作答数、AI使用次数等; |
| 9、AI专业与学科引擎建设 (1)专业与学科知识库①支持提供系统默认文件夹,包括但不限于政策文件、行业报告、培养方案、专业认证等,可上传相应文件资源并解析;②支持自定义文件夹,支持删除、移动与重命名文件夹,每个文件夹下可以查看子文件夹和文件列表;③支持查看每个文件夹下的文件总数、解析完成数量、更新时间等;④支持在专业知识库中上传文件,支持上传视频、音频、文档(包括PPT、PDF、DOC、TXT、PNG等)等教学资源;视频支持上传MP4、MKV、MOV、AVI、WMV等通用格式视频,上传后自动转码,支持在线预览;⑤支持上传的文件自动排队进行解析处理;支持设置解析后的文件是否启用,供大模型学习使用;⑥支持查看文件名称、解析状态、字符数、文件大小、上传时间等信息;支持对文件进行删除、重命名和移动所在文件夹;⑦支持统计专业知识库中所有文件总数、音视频时长、解析字符总数、切片数量等,支持统计公式、图片、表格等数量;(2)专业与学科模型建设①支持创建专业模型图谱,包括专业知识图谱、专业能力图谱、专业素质图谱、专业问题图谱;▲②支持根据自身专业特色自定义构建专业图谱,可自定义图谱展示图标、标题、描述等;支持切换至少5种不同的展示样式,包括但不限于网状、环状、树状、圆环、思维导图等展示样式,满足专业展示的个性化需求;(提供系统功能截图)③每种类型的专业图谱可支持通过模板导入和手动创建,每种类型图谱均支持导出;④支持构建专业素质图谱,系统可提供根据国际通用价值观及工程教育认知标准,或结合社会主义核心价值观模板辅助生成专业素质图谱;⑤支持专业问答库的创建与管理,支持手动添加和批量导入,支持创建问题、答案、分类标签等,问题可支持设置不同问法;支持选择该问答是否启用;⑥支持专业知识点分别与专业能力点、专业问题点、专业素质点、自定义专业图谱节点进行关联,形成专业模型体系;⑦支持将专业知识点与毕业要求指标点进行关联,支持设置专业知识点关联专业课程体系中已有的课程知识点,形成专业知识领域体系;⑧支持将专业能力点与毕业要求指标点进行关联,支持设置专业能力点关联专业课程体系中已有的课程能力点,形成专业能力体系;⑨支持将专业素质点与毕业要求指标点进行关联,支持设置专业素质点关联专业课程体系中已有的课程素质点,形成专业素质体系;⑩支持将自定义专业图谱节点与毕业要求指标点进行关联;?支持根据多图谱与课程体系间的关联关系可视化展示专业模型整体结构,支持导出多图谱关联关系的结构数据;?支持关联专业下的AI课程,自动生成专业课程群图谱,支持对生成的课程群图谱进行二次编辑与调整;?支持在课程群图谱中设置不同课程下知识点的先后修关系;?支持切换查看课程群图谱与单个课程图谱,查看单个课程图谱时支持切换不同视图查看,包括但不限于网状、树状、环状、自定义视图等;?支持在课程群图谱中查看知识点详情,包括知识点名称、知识说明、知识分类、认知维度、难度系数、节点关系、思政设计等。(3)专业与学科智能体中心①支持按分类查看和管理全部专业智能体,每个智能体展示智能体头像、名称、说明、类型;②支持对专业智能体进行分组配置,可创建新的分组,对已有分组重命名和删除,支持预览分组详情;可对未分类的智能体移动调整分组与排序,支持设置是否展示智能体;③支持系统提供多个专业通用场景的智能体;④支持对专业智能体进行增删改查等管理;支持设置专业智能体基本信息,包含智能体名称、自定义智能体头像、添加智能体说明和智能体分组;⑤支持设置专业智能体使用场景,包括对话场景、场景描述、AI角色、使用者角色及AI人设信息;⑥支持设置不同智能体的输出语言,至少支持中文、中英文混合和英文,支持设置输出语言的音色并支持试听;⑦支持根据专业智能体的个性化需求,设置专业智能体对话框的颜色效果,如红色、蓝色、绿色等;支持选择不同的背景图样式,支持自定义上传背景图并调整位置;支持智能体对话框颜色和背景图设置效果预览;⑧支持智能体对话设置,支持设置开场白;设置智能体推荐问题,推荐问题可以直接进行交互;⑨支持单独设置智能体的底层通用模型,包括但不限于Deepseek、智谱清言、豆包、通义千问、Kimi、百度文心、GPT等多个通用大模型;⑩支持设置专业智能体专属知识库,包括专业下的课程知识库或智能体专属知识库,在智能体专属知识库下支持上传资料,智能体可基于知识库进行回复;?支持设置智能体对话结束判断,使用者触发结束判断后,自动结束对话,支持设置多个对话结束判断,支持拖拽调整判断条件;?支持智能体对话评价设置,支持添加多个考核项并设置各考核项分值,支持设置评价内容的输出格式,智能体将在对话结束后按照评价格式和考核项进行评价;?支持调试智能体效果,设置智能体参数后可以直接对话使用并调试效果;▲?支持把专业个性化智能体共享到AI课程,支持添加多个成员作为智能体的协作者,支持管理和调整不同协作者的权限为可调试使用、可编辑和可管理,支持查看权限说明;(提供系统功能截图)?支持添加第三方对话类智能体,支持对第三方智能体自定义设置头像、图标、名称、输出语言和分组,支持在系统里对第三方智能体直接进行管理、教学场景发布、使用和数据分析;?每个专业建设3个专业特色性的个性化场景智能体。(4)专业与学科指令库①支持管理专业指令库,支持添加专业指令的分组,支持编辑分组名称、拖动分组位置、删除分组;支持根据分组筛选不同的专业指令,每个分组展示专业指令数量;②支持根据专业方向,建设专业个性化指令库;③支持配置专业指令标题、详细指令内容和短指令,支持学生端仅展示短指令;④支持创建专业指令过程中调试和预览指令效果,根据指令效果调整指令设置项,可查看短指令展示效果;(5)专业与学科数字人①提供专业数字人建模服务,数字人形象根据专业教师形象进行定制化制作;②支持用专业数字人建模形象生成首页数字人视频,可对数字人视频进行编辑和删除;③支持设置专业数字人视频的视频样式和背景颜色,预览专业数字人视频生成效果和查看对应的字幕列表,支持对生成的数字人视频进行下载;④支持将生成的数字人视频进行合成,并支持选择是否显示字幕、数字人讲解倍速、设置视频背景色、数字人的显示比例等;⑤支持展示专业数字人形象,包括智慧专业和专业下智慧课程建设的所有数字人教师,并支持展示每个数字人生成的视频数量和时长的统计数据;⑥支持展示专业下每个数字人生成的视频列表,支持预览对应的数字人形象生成的视频内容。 |
| (略)、红药融育数智资源综合展厅(1)红药融育数字资源门户根据学科、专业、课程情况搭建个性化的红药数智资源门户,可以灵活地将校外红色资源与学校资源有机相容、共同呈现。(2)数智资源建设辅助学校搭建校本数智资源库。支持学校自行修改、校内教师共建共享等。平台配套高标准思政课程资源,包含视频、图片、文本等素材,且校外资源库能够保持定期更新,内容能够与时俱进。(3)思政大数据展示门户首页展示课程思政校内培训人次、模学习数据,并能够分析校内建设情况及课程思政活跃教师排名情况。建设情况展示资源数量展示与资源分类分布展示。按照自然学期、月、日展示资源数据统计。活动发布数量与趋势展示,单个活动相关数据展示。(4)数智资源成果推广展示学校各专业优秀的数字课程、示范课、微课、案例课,包括:(略) |
| (略)、拔尖人才集群培育数字化展厅(1)拔尖人才知识引擎采用资源层?引擎核心层?拔尖人才应用层三级架构,兼容学校已有教学基座;支持对接校内教务。支持教材、前沿文献、科研案例、竞赛资源、导师课题等多源资源建设知识库库,搭建 RAG 增强知识库;配置分级权限管理,内置拔尖人才资源标签体系。可自动构建知识图谱、能力图谱、问题图谱、素质图谱等;支持可视化编辑、跨学科知识点关联推理、学习路径溯源。具备个性化进阶学习路径规划、科研思路启发答疑、学生学情画像看板、探究式科研任务生成功能;深度对接教学平台,融入日常课堂教学。提供标准服务接口,可向学校拔尖管理平台输出图谱、学情画像、AI 问答服务;支持打通拔尖慕课资源库。(2)课程资源提供拔尖人才专属课程资源库,课程主讲师资以双一流高校、拔尖计划授课名师为主;包含国家级一流课程,资源适配本校拔尖学生培养方案。全部课程具备完整合法版权授权,保障学校 SPOC 校内开课、学分认定使用,无版权风险纠纷。每门课程须提供教学大纲、章节短视频、随堂测验、单元作业、期末考核题库、讨论话题;支持教师自定义增删教学任务,可导入本校拔尖教学案例、专题资料。(略)P 高清、配有标准字幕,多终端流畅播放。课程资源可一键接入前期建设的拔尖人才知识引擎知识库,知识点标签可与四维知识图谱自动关联;兼容开展线上?线下混合教学,学习数据双向互通,纳入拔尖学情画像分析。支持学校对采购课程进行本地化改造,可关闭对外公网访问,仅限本校拔尖班学生学习;支持分班管理、学习进度管控、过程数据留痕,可生成拔尖班级课程学习报告。(3)管理平台依托校内教学技术原生能力,支持拔尖专题研讨、科研型小组任务、过程性课堂互动、随堂测评、直播回放;课堂教学产生的学习行为数据自动回流至拔尖知识引擎,作为学生学情画像、能力评价的数据来源。对接拔尖四维知识引擎,具备拔尖学生分层进阶学习路径推荐、(略) 小时科研智能答疑、前沿文献解读、探究课题生成功能;答疑结果可溯源知识库,管控 AI 幻觉风险。汇聚课程学习、课堂互动、科研任务、AI 引擎使用全量数据;输出学生个人能力画像、拔尖班级整体培养质量报告,为导师、教务管理人员提供拔尖培养决策依据,支持报表导出。(4)成果凝练针对本项目下所建设内容,协助学校进行各类成果凝练和项目申报。包括但不限于“人工智能+高等教育”典型应用案例、智慧慕课、智慧课程、教学成果奖教学改革项目、优秀学生典型案例等。并在平台中进行重点展示。(5)拔尖学生成长标签长效追踪模块依托系统现有图谱、学情画像、数据留存能力,搭建拔尖学生全维度成长标签长效档案体系,整合学生基础信息、学业发展、科研创新、学术交流、成长成果、毕业去向、典型案例全维度数据,实现一人一档、动态更新、全程溯源、长效追踪、智能分析,全面完善拔尖学生个性化成长评价体系,支撑学校拔尖人才培养过程管理与成果凝练。1)学生基础信息标签统一收录拔尖学生个人基础信息,作为成长档案,支持信息修改、版本留存、全程记录变更轨迹,实现学生身份信息标准化归档。包含字段:(略) |
| (略)、工坊培训与虚拟教研每学期为学校提供不少于6期工坊培训,要求如下:(略) |