| 序号 | 更正项 | 更正前内容 | 更正后内容 |
| 1 | 第三部分采购需求 | ▲基于无人机多光谱遥感数据构建棉花长势监测模型,通过计算归一化植被指数(NDVI)等关键光谱指标,结合新疆区域棉花生长特性建立长势分级标准,并引入地面样方数据进行模型校准与精度验证,实现对作物生长状况的定量评估与空间表达,最终生成长势分级专题图,为田间追肥调控与精细化管理提供科学依据。(需在本次投标文件中提供对应功能的系统截图。) | ▲基于无人机多光谱遥感数据构建棉花长势监测模型,通过计算归一化植被指数(NDVI)等关键光谱指标,结合新疆区域棉花生长特性建立长势分级标准,并引入地面样方数据进行模型校准与精度验证,实现对作物生长状况的定量评估与空间表达,最终生成长势分级专题图,为田间追肥调控与精细化管理提供科学依据。 |
| 2 | 第三部分采购需求 | ▲利用无人机搭载高分辨率 RGB 相机获取棉田影像,基于深度学习目标检测算法构建棉花幼苗识别模型。通过人工标注不同密度、不同土壤背景、不同光照条件下的幼苗样本进行训练,实现对单株棉苗的自动检测与定位。模型输出每株幼苗的中心点坐标及置信度,统计单位面积内有效苗株数,结合播种理论株数计算出苗率。(需在本次投标文件中提供对应功能的系统截图。) | ▲利用无人机搭载高分辨率 RGB 相机获取棉田影像,基于深度学习目标检测算法构建棉花幼苗识别模型。通过人工标注不同密度、不同土壤背景、不同光照条件下的幼苗样本进行训练,实现对单株棉苗的自动检测与定位。模型输出每株幼苗的中心点坐标及置信度,统计单位面积内有效苗株数,结合播种理论株数计算出苗率。 |
| 3 | 第三部分采购需求 | ▲生产数据大屏展示:(略) | ▲生产数据大屏展示:(略) |
| 4 | 第三部分采购需求 | ▲在电子地图上, 集成展示所有灌溉单元 (田块、渠道)的位置边界、设备分布(传感器、阀门、闸门、流量计)、实时运行状态(如开启/关闭、在线/离线)、关键数据(如土壤湿度、渠道水位) 。(需在本次投标文件中提供对应功能的系统截图。) | ▲在电子地图上, 集成展示所有灌溉单元 (田块、渠道)的位置边界、设备分布(传感器、阀门、闸门、流量计)、实时运行状态(如开启/关闭、在线/离线)、关键数据(如土壤湿度、渠道水位)。 |
| 5 | 第三部分采购需求 | ▲可以实现通过对气象、土壤等大数据和当年以及历史产量梳理,挖掘出气象、土壤与农作物产量、品质之间的潜在关系,建立分析模型(需在本次投标文件中提供对应功能具有CNAS标识或CMA标识的第三方检测机构出具的检测报告,原件备查。) | ▲可以实现通过对气象、土壤等大数据和当年以及历史产量梳理,挖掘出气象、土壤与农作物产量、品质之间的潜在关系,建立分析模型。 |
| 6 | 第三部分采购需求 | ▲系统支持自定义告警阈值。例如,土壤湿度低于下限触发需灌溉告警; 流量计读数异常(提示管道可能破裂);设备通信中断;施肥机 A/B 肥液位过低等。告警信息通过平台界面、短信、APP 推送等方式及时通知管理人员。需在本次投标文件中提供所投产品供应商农业人工智能相关的《计算机软件著作权登记证书》,原件备查。 | ▲系统支持自定义告警阈值。例如,土壤湿度低于下限触发需灌溉告警; 流量计读数异常(提示管道可能破裂);设备通信中断;施肥机 A/B 肥液位过低等。告警信息通过平台界面、短信、APP 推送等方式及时通知管理人员。 |
| 7 | 第三部分采购需求 | ▲基于智能虫情模型对各类害虫进行智能识别与分类计数,统计分析得出病虫害比例、种类等。当病虫害超过一定阈值时启动病虫害防治预警,系统自动生成预警消息,向工作人员发送通知消息(需在本次投标文件中提供对应功能具有CNAS标识或CMA标识的第三方检测机构出具的检测报告,并提供相应功能的系统截图,原件备查。) | ▲基于智能虫情模型对各类害虫进行智能识别与分类计数,统计分析得出病虫害比例、种类等。当病虫害超过一定阈值时启动病虫害防治预警,系统自动生成预警消息,向工作人员发送通知消息 |
| 8 | 第三部分采购需求 | ▲病虫害监测与管理:(略) | ▲病虫害监测与管理:(略) |
| 9 | 第三部分采购需求 | ▲基于多源遥感物联网地面表型数据,构建棉花全生育期长势量化、分级、诊断与预测模型。结合棉花种植过程中的各项农事活动,对出苗数、冠层面积、花铃等关键表型进行分析, 实现 从宏观长势判断到微观性状量化分析的跨越,为农艺管理提供数据支撑,使用棉花种植过程中实际情况。(需在本次投标文件中提供对应功能的系统截图。)物候期精准判定:(略) | ▲基于多源遥感物联网地面表型数据,构建棉花全生育期长势量化、分级、诊断与预测模型。结合棉花种植过程中的各项农事活动,对出苗数、冠层面积、花铃等关键表型进行分析, 实现 从宏观长势判断到微观性状量化分析的跨越,为农艺管理提供数据支撑,使用棉花种植过程中实际情况。物候期精准判定:(略) |
| (略) | 第三部分采购需求 | ▲通过搭载激光雷达成像系统设备采集棉花长势数据,利用数据处理软件对数据进行处理形成点云数据,然后对点云数据进行分类、插值、滤波处理后生成 DSM、DEM 模型,最后对模型进行可视化分析处理形成类似热力图(JPG 图),直观了解棉花长势情况。(需在本次投标文件中提供对应功能具有CNAS标识或CMA标识的第三方检测机构出具的检测报告,原件备查,并提供相应功能的系统截图。) | ▲通过搭载激光雷达成像系统设备采集棉花长势数据,利用数据处理软件对数据进行处理形成点云数据,然后对点云数据进行分类、插值、滤波处理后生成 DSM、DEM 模型,最后对模型进行可视化分析处理形成类似热力图(JPG 图),直观了解棉花长势情况。 |
| (略) | 第三部分采购需求 | ▲气象数据监测及管理:(略) | ▲气象数据监测及管理:(略) |
| (略) | 第三部分采购需求 | ▲实现根据出苗率、苗期株高、棉花产量、水肥等数据统计分析,对采集的相关基础数据构建棉花生产模型(需在本次投标文件中提供对应功能具有CNAS标识或CMA标识的第三方检测机构出具的检测报告,原件备查。) | ▲实现根据出苗率、苗期株高、棉花产量、水肥等数据统计分析,对采集的相关基础数据构建棉花生产模型 |
| (略) | 第三部分采购需求 | ▲在电子地图上可视化展示耕地、作物布局及基础设施分布。一、通过对基地生产数据展示,实时监测基地生产全貌,a基地种植面积数据、气象、土壤墒情、农情、虫情等指标的实时数据和历史统计数据;产业园基地地块定位、地块信息、所处地块制种节点等基地地理分布情况 。通过点击地图即可查询该地块的核心信息(地块类型、地块面积、地块用途等)、环境信息(气象信息、土壤详情、统计指标等)等。(需在本次投标文件中提供对应功能的系统截图。) | ▲在电子地图上可视化展示耕地、作物布局及基础设施分布。一、通过对基地生产数据展示,实时监测基地生产全貌,a基地种植面积数据、气象、土壤墒情、农情、虫情等指标的实时数据和历史统计数据;产业园基地地块定位、地块信息、所处地块制种节点等基地地理分布情况 。通过点击地图即可查询该地块的核心信息(地块类型、地块面积、地块用途等)、环境信息(气象信息、土壤详情、统计指标等)等。 |
| (略) | 第三部分采购需求 | ▲能够实现种植计划新增、编辑、查看、删除、配置计划管理。(需在本次投标文件中提供对应功能具有CNAS标识或CMA标识的第三方检测机构出具的检测报告,原件备查,并提供相应功能的系统截图。) | ▲能够实现种植计划新增、编辑、查看、删除、配置计划管理。 |
| (略) | 第三部分采购需求 | ▲通过棉花长势数据的分析模型,展示生成“冠层覆盖曲线”和“植株长势对比图 ”,并通过多光谱影像对比,结合时间轴滑动查看作物在不同生育期的长势变化。需在本次投标文件中提供所投产品供应商农作物生长监测相关的《计算机软件著作权登记证书》 | ▲通过棉花长势数据的分析模型,展示生成“冠层覆盖曲线”和“植株长势对比图 ”,并通过多光谱影像对比,结合时间轴滑动查看作物在不同生育期的长势变化。 |
| (略) | 第三部分采购需求 | ▲实现土壤肥力数据管理、计算肥力等级并通过可视化展示。(需在本次投标文件中提供对应功能具有CNAS标识或CMA标识的第三方检测机构出具的检测报告,原件备查,并提供相应功能的系统截图。) | ▲实现土壤肥力数据管理、计算肥力等级并通过可视化展示。 |